ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ
ГЛАВНАЯ
СТАТЬИ
ПРОГРАММЫ
ЛИТЕРАТУРА
МЕРОПРИЯТИЯ

Статьи


Материалы расположены в хронологическом порядке их публикации ▼



Виды подходов к восстановлению формы трёхмерных объектов — в процессе написания 12.12.2013



Пасяда А.В. О точности названия подхода распознавания формы: по отражательной способностии, по затенению, по закраске и по заштриховке — 5.09.2013 г.



Пасяда А.В. Коррекция смещения изображения — 23.01.2011 г.



Выделение контура — в процессе написания 03.04.2011



О стохастических алгоритмах распознавания формы и поляризационной функции отражательной способности Фен В., Вей Ц., Ли Ц. и Чень Л. Гибридный генетический алгоритм в моделировании ПДФОС (поляризационной двулучевой функции отражательной способности) — 2010 г.
перевод статьи "A hybrid Genetic Algorithm in PBRDF modeling".
2010 Sixth International Conference on Natural Computation (ICNC 2010)



Оценка шума на поляризационных изображениях Ainouz S., Zallat J., Meriaudeau F. Оценка шума на поляризационных изображениях вдоль фрактального пути Пеано-Гильберта.
перевод статьи "Noise estimation of polarization-encoded images by Peano-Hilbert fractal path".
16 Европейская конференция по обработке сигналов (European Signal Processing Conference EUSIPCO 2008), Лозанна, Швейцария, 25–29 августа 2008 г. Публикация EURASIP.



Поляризационный метод распознавания формы поверхности 
по отражательной способности С. А. Алексеев; А. В. Пасяда Поляризационный метод распознавания формы поверхности по затенению.
Оптический журнал, №2 (том 75), 2008 г., стр. 29–33.





Кластеризация и просмотр в цвете поляризационно кодированных изображений Ainouz S., Zallat J., De Martino A. Кластеризация и просмотр в цвете поляризационно кодированных изображений.
перевод статьи "CLUSTERING AND COLOUR PREVIEW OF POLARIZATION-ENCODED IMAGES"
14 Европейская конференция по обработке сигналов (European Signal Processing Conference EUSIPCO 2006), Италия, Флоренция, 4–8 сентября 2006 г. Публикация EURASIP.



Распознавание формы поверхности на основе интенсивности и поляризации Алексеев С.А., Пасяда А.В. Распознавание формы поверхности на основе интенсивности и поляризации отражённого света (ссылка на статью в Интернете неактуальна: books.ifmo.ru/book/vip/161.pdf). Научно-технический вестник СПбГИТМО Выпуск 18 Исследование в области оптики и физики. — СПб.: СПбГУИТМО, 2005. — с. 77-86.



Регистрация поверхности с помощью динамического генетического алгоритма Chi Kin Chow, Hung Tat Tsui, Tong Lee. Регистрация поверхности с помощью динамического генетического алгоритма
перевод статьи "Surface registration using a dynamic genetic algorithm" из журнала Pattern Recognition № 37, 2004. — с. 105-117



Применение ячеистых нейронных сетей для определения формы по затенению Milanova M., Almeida P. E. M., Okamoto J., Simões M. G. Применение ячеистых нейронных сетей для определения формы по отражательной способности (или, иначе говоря, по затенению).
перевод статьи "Applications of Cellular Neural Networks for Shape from Shading Problem" из Lecture Notes in Artificial Intelligence — Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 1999. — с. 51-63.


посещений счетчик посещений