ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ
ГЛАВНАЯ
СТАТЬИ
ПРОГРАММЫ
ЛИТЕРАТУРА
 Периодическая
 Непериодическая
МЕРОПРИЯТИЯ

Непериодическая литература по техническому зрению

Здесь собрана часть попавшейся в обозрение литературы (в основном книг), потому хотя её перечень на достаточную полноту представления сферы технического зрения не претендует, но тем не менее может быть интересен. Перечень представлен в хронологическом порядке издания:
  • Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
    ISBN: 978-5-89155-201-2. Скачать её можно, например, здесь 13 Мб. Книга представляет учебное пособие по специальности "Автоматизированные системы обработки информации и управления". Изложенный материал позволяет самостоятельно изучать базовый курс "Обработка и анализ изображений", базовый курс "Машинное зрение" и углубленный курс "Математические методы анализа изображений", посвященный зрению на основе моделей и морфологическому анализу изображений.
  • Гридин В.Н., Титов В.С., Труфанов М.И. Адаптивные системы технического зрения, — СПб.: Наука, 2009. — 442 с.
  • Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. — М.: Высшая школа, 1977, 1984, 1989, 2004. — 264 с. (в 2004 исправленное 4 издание).
  • Фурман Я.А., Кревецкий А.В., Передреев А.К., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г., Егоршина И.Л., Леухин А.Н. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов/ Под ред. Я.А. Фурмана. — 2-е изд., испр. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. — 592 с.
  • Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В.А. Сойфера. — М.: Физматлит, 2001 (второе издание в 2003). — 784 с.
    В частности Глава 4 "Распознавание изображений" и Глава 9 "Обнаружение и распознавание объектов на изображениях". Подробнее о содержании на странице сайта ipsi.smr.ru. Авторы: Гашников М. В.,Глумов Н. И., Ильясова Н. Ю., Мясников В. В., Попов С. Б., Сергеев В. В., Сойфер В. А., Храмов А. Г., Чернов А. В., Чернов В. М., Чичёва М. А., Фурсов В. А.
  • Васильев Д.В. Измерение сдвига сложных сигналов и обработка изображений в системах технического зрения. — М.: Изд. МФТИ, 2001.
  • Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: Издательство Ин-та математики, 1999. — 270 с.
    В частности "Глава 5. Распознавание Образов" и "Глава 11. Методы распознавания образов в λ-пространстве" в "Части II. Методы анализа данных"
  • Самаль Д.И., Старовойтов В.В. Подходы и методы распознавания людей по фотопортретам. — Минск: ИТК НАНБ, 1998. — 54с.
  • Фишер Р. Б. От поверхностей к объектам. Машинное зрение и анализ трёхмерных сцен. Пер. с англ. — М.: Радио и связь, 1993. — 288 с.
  • В.И. Сырямкин, В.С. Титов, Ю.Г. Якушенков, Р.М. Галиулин, В.А. Лопухин, А.К. Мартынов, А.А. Петров, И.Н. Пустынский, В.К. Урбанович, Е.М. Ярчин. Системы технического зрения. Справочник./ Под ред. Сырямкина В.И., Титова В.С. — Томск: МГП «РАСКО» при изд. «Радио и связь», 1992. — 367 с.
  • Письменный Г.В., Михайлов Б.Б., Корнеев А.Ю. Системы технического зрения в робототехнике. — М.: Машиностроение, 1991. — 88 с.
  • Логинов А.И. Системы технического зрения. — М.: МИРЭА, 1991, 80 с.
  • Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы /под ред. Амосова Н. М. — Киев: "Наукова думка", 1991.
    глава 6. Обработка зрительной информации при помощи нейроподобных сетей
    В главе рассматривается действие нейронных сетей зрительного анализатора живых организмов и их моделирование, в частности: яркостная сегментация изображений, очерчивание границ яркостных пятен на изображении и подсчёт областей на изображении. Первые параграфы 6 главы представлены на этой странице сайта.
  • Мошкин В.И., Петров А.А., Титов В.С., Якушенков Ю.Г. Техническое зрение роботов. — М.: Машиностроение, 1990. — 272 с.
    ISBN: 5-217-00467-3. Скачать её можно, например, с этой страницы в Интернете объёмом 2,5 Мб.
  • Путятин Е.П., Аверин С.И. Обработка изображений в робототехнике. — М.: Машиностроение, 1990. — 320 с.
  • Катыс Г.П. Обработка визуальной информации. — М.: Машиностроение, 1990. — 320 с.
  • Хорн Б.К.П. Зрение роботов. Пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 487 с.
  • Фор А. Восприятие и распознавание образов /Пер.с фр. А.В.Серединского; под ред. Г.П.Катыса. — М.: Машиностроение, 1989г. — 272 с.
  • Камынин С.С. Машинное видение — М.: ИПМ им. М В. Келдыша АН СССР, 1988.
  • Писаревский А.Н., Чернявский А.Ф., Афанасьев Г.К. и др. Системы технического зрения / под общ. Ред. Писаревского А.Н., Чернявского А.Ф. — Л.:Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. — 424 с.
    О книге подробнее можно найти здесь.
  • Марр Д. Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов. — М.: Радио и связь, 1987. Скачать её можно, например, с этой страницы в Интернете.
  • Техническое зрение роботов /Под ред. А. Пью. — М.: Машиностроение, 1987.
  • Андреев В.П., Белов Д.А., Вайнштейн Г.Г., Москвина Е.А. Эксперименты с машинным зрением, — М.: Наука, 1987.
  • Катыс Г.П. Восприятие и анализ оптической информации автоматической системой. — М.: Машиностроение, 1986. — 416 с.
  • Горелик А.Л., Гуревич И.Б., Скрипкин В.А. Современное состояние проблемы распознавания. — М.: Радио и связь, 1985. — 160 с.
  • Верхаген К., Дейн Р., Грун Ф., Йостен Й., Вербек П. Распознавание образов. Состояние и перспективы, — М.: Радио и связь, 1985. — 103с.
  • Анисимов Б. В., Курганов В. Д., Злобин В. К. Распознавание и цифровая обработка изображений, — М.: Высш. шк., 1983. — 295 с.
  • Растригин Л.А., Эренштейн Р.Х Метод коллективного распознавания. — М.: Энергоиздат, 1981. — 82 с. Скачать её можно, например, с этой страницы в Интернете.
  • Ковалевский В.А., Гимельфарб Г.Л., Возиянов А.Ф. Оптические читающие автоматы. — Киев: Техника, 1980. — 207 с.
  • Патрик Э. Основы теории распознавания образов. — М.: Советское радио. 1980. — 207 с.
  • Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов — М.: Наука, 1979. — 267 с.
  • Катыс Г.П. Визуальная информация и зрение роботов. — М.: Энергия, 1979. — 176 с.
  • Хорн Б., Минский М., Сираи И., Уолц Д., Уинстон П. Психология машинного зрения. — М.: Мир, 1978. — 340 с.
  • Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. — М.: Мир, 1978. — 411 с.
  • Фу К. Структурные методы в распознавании образов. — М.: "Мир", 1977.
  • Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. Пер. с англ. Вайнштейна Г.Г. и Васильковского А.М. — М.: Мир, 1976. — 511 с.
  • Ковалевский В.А. Методы оптимальных решений в распознавании изображений. — М.: "Наука", 1976. — 328 с.
  • Персептрон — система распознавания образов. Под. ред. Ивахненко А.Г. — Киев.: Наукова Думка. 1975. — 432 с.
  • Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). — М.: Мир, 1974. — 416 с.
  • Алгоритмы обучения распознаванию образов. Под ред. Вапника В.Н. — М.: Сов.Радио. 1973.
  • Головкин Б.А. Машинное распознавание и линейное программирование. Под ред. Н.А. Лившица — М.: Советское Радио. 1973. — 100 с. Возможно переиздана в 2007 г.
  • Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. Пер. с англ. — М.: Мир. 1972. — 230 с.
  • Грегори Р. Л. Разумный глаз. Пер. с англ. и предисл. Когана А.И. — М.: Мир, 1972. — 216 с.
  • Загоруйко Н. Г. Методы распознавания и их применение, — М.: Советское радио, 1972. — 208 с.
  • Турбович И.Т., Гитис В.Г., Маслов В.К. Опознание образов (детерминированно-статистический подход). — М.: Наука, 1971. — 246 с.
  • Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. — М.: Наука, 1971. — 355 с.
  • Минский М., Пейперт С. Персептроны. — М.: Мир. 1971.
  • Бонгард М. М. Проблема узнавания. — М.: «Наука», 1967. — 321 с.
    Скачать её можно, например, с этой страницы в Интернете объёмом 6 Мб.
  • Француз А. Г. Некоторые вопросы статистической теории опознания образов. Сб. Бионика. — М.: «Наука», 1966.
  • Себестиан Г. С. Процессы принятия решений при распознавании образов. — Киев: "Технiка", 1965. — 152 с.



Счетчик посещений Counter.CO.KZ - бесплатный счетчик на любой вкус!