ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ
ГЛАВНАЯ
СТАТЬИ
ПРОГРАММЫ
ЛИТЕРАТУРА
МЕРОПРИЯТИЯ

Новости


Просмотрщик поляризационных изображений расширяет возможности
27.04.2017 Пасяда Александр

На сайте сделано обновление Просмотрщика поляризационных изображений уже до версии 2.5.5 (о предыдущих доработках не писал здесь пару лет, хотя в разделе Программы обновления делал). Теперь в просмотрщике можно просмотреть как изображения полученные без компенсатора по кадрам с 4 угловыми положениями линейного анализатора так и с компенсатором:

или
Во втором случае требуется 2 дополнительных изображения, которые получены с компенсатором (фазовой четвертьволновой пластинкой) при угловых положениях анализатора в 45° и 135°. Это позволяет получать почти исчерпывающую информацию о состоянии поляризации и значительно расширяет число параметров, которые можно измерить и исследовать.

.
Представление состояния поляризации на сфере Пуанкаре
2.11.2014 Пасяда Александр

В версии 2.2.2 Просмотрщика поляризационных изображений добавлена возможность загружать графические файлы типа .tga (TarGA) без сжатия и графические файлы ПЗС матрицы ST-6 (диапазон градаций яркости от 0 до 65535) с расширением .f№, где № — одно- или двузначное число.

Как известно, состояние поляризации можно представить на сфере Пуанкаре или внутри этой сферы:


r — степень поляризации, ε — угол эллиптичности эллипса поляризации, θ — азимут эллипса поляризации. SX — один из четырёх параметров вектора Стокса.

Когда при измерении не используется компенсатор (фазовая пластинка), то у состояния поляризации на сфере нельзя определить вертикальную составляющую V или в параметрах вектора Стокса S3/S0. А так как в Просмотрщике поляризационных изображений обрабатывается информация, полученная бескомпенсаторным методом, то просмотреть можно только проекцию состояний поляризации на горизонтальное сечение сферы Пуанкаре. В программе была исправлена ошибка рассчёта эллиптичности/степени поляризации на сечении сферы Пуанкаре и доработано отображение в зависимости от числа точек с таким состоянием поляризации — чем больше встречено в выделении, тем темнее:


А ранее было:

Обработка изображений нейроподобными сетями
13.12.2013 Пасяда Александр

Из книги "Нейрокомпьютеры и интеллектуальные роботы"/под редакцией Амосова Н. М. — Киев: "Наукова думка", изданной в 1991 году, добавлен текст нескольких первых параграфов 6 главы "Обработка зрительной информации при помощи нейроподобных сетей" на страницу http://teh-zren.ru/nejrokomp_6_glava.htm. В них рассматривается яркостная сегментация изображений, очерчивание границ яркостных пятен на изображении и подсчёт областей на изображении.



Использование поляризации при распознавании формы по отражательной способности
20.11.2013 Пасяда Александр

Поляризационный метод распознавания формы поверхности 
по отражательной способности Добавлена наша статья Поляризационный метод распознавания формы поверхности по затенению от Алексеева С.А. и Пасяды А.В., опубликованная в Оптическиом журнале №2 за 2008 г. В статье рассматривается бескомпенсаторный фотометрический метод получения поляризационных параметров отражённого излучения и обучение ячеистой нейросети по данным отражательной способности и параметров поляризации.
К нашему сожалению окончательный текст статьи (с корректорской правкой) у нас нашёлся только в свёрстанном бумажном виде. Я отсканировал и распознал текст с помощью известной программы распознавания текста Cuneiform от Cognitive Technologies. Cuneiform Эта программа известна тем, что распознаёт текст на русском и ещё на 22 европейских языках при том, что она бесплатна, а её исходный код доступен для скачивания. К сожалению греческий язык ей пока не знаком, и греческие символы в статье пришлось забивать вручную. Также это ПО умеет распознавать таблицы. В общем достойная внимания и использования программа, только зачем-то вставляет скрытые символы разрывов после каждого абзаца. Я скорее всего не стал бы задумываться над переводом, но когда летом общался с сотрудниками Cognitive Technologies, они обратили внимание, что название Cuneiform c английского переводится как клинопись. Какая ассоциация неожиданная у разработчиков в области распознавания текстов! Программу под Windows можно найти на Софтпедии www.softpedia.com/get/Office-tools/Other-Office-Tools/CuneiForm.shtml, а под Linux https://launchpad.net/cuneiform-linux.




О точности названия подхода распознавания формы
5.9.2013 Пасяда Александр

Один из подходов к распознаванию объёмной формы по единственной фотографии — распознавание формы поверхности по изменению отражательной способности или, другими словами, по угловой изменчивости рассеяния поверхностью. Этот подход также известен как распознавание формы по затенению или распознавание формы по закраске (реже по заштриховке) полутонового изображения.

Возможно в русскоязычной литературе после перевода книги Д. Марра «Зрение. Информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов», изданной в 1987 г., и некоторых переводов публикаций Торренса К.Э. и Спэрроу Э.М. стало использоваться выражение «распознавание по данным затенения поверхности», которое подразумевает уменьшение отражательной способности при удалении ориентации поверхности от условий зеркального отражения вплоть до углов, в которых поверхность становится самозатеняющейся (где прямые лучи не достигают обратной к источнику стороны объекта). Такое затенение можно также понимать как частичное затенение микронеровностями на поверхности. Но выражение «распознавание по затенению» или «распознавание по данным затенения поверхности» не имеет однозначного смысла — когда незнакомый с подходом человек слышит этот термин, он может представить задачу распознавания формы по геометрии теней, отбрасываемых соседними объектами, и ему потребуется более подробное объяснение (например, в случае с Луной). Раньше я слишком часто пользовался выражением распознавание «формы по затенению», которое представляет почти дословный перевод с английского «shape from shading».

Выражение «распознавание формы по закраске» почти не характеризует физический смысл явления — не включает понятие «отражение», перенося акцент задачи из распознавания конкретных трёхмерных объектов в область абстрактной обработки изображений. Оно ближе к области создания изображений искусственных трёхмерных объектов, и его легко понять только в заранее оговорённом контексте.

«Распознавание по данным заштриховки» ещё дальше удаляется от физического смысла и пришло из инженерной графики, связанной с черчением. Это наименее подходящее название для подхода ранее всё же встречалось в научных публикациях.

Поэтому в языке целесообразно использовать однозначное название подхода, раскрывающее сущность используемого явления: «распознавание формы по угловой изменчивости рассеяния поверхностью», «распознавание формы по угловой изменчивости отражательной способности» или другие подобные названия, может быть более лаконичные:
«Распознавание формы по отражательной способности».

Данная заметка в новостях получила постоянный сетевой адрес страницы http://teh-zren.ru/st-o_tochnosti_nazvaniya_zatenenie.htm


О стохастических алгоритмах распознавания формы и поляризационной функции отражательной способности
2.3.2013 Пасяда Александр

О стохастических алгоритмах распознавания формы и поляризационной функции отражательной способности С 11 февраля добавлен перевод статьи Гибридный генетический алгоритм в моделировании ПДФОС (поляризационной двулучевой функции отражательной способности) от Фена В., Вей Ц., Ли Ц. и Чень Л. — 2010 г.
Оригинальное название "A hybrid Genetic Algorithm in PBRDF modeling".
2010 Sixth International Conference on Natural Computation (ICNC 2010)


Просмотрщик поляризационных изображений, полученных фотометрическим методом
25.11.2012 Пасяда Александр Просмотрщик поляризационных изображений, полученных фотометрическим методом

Очередное обновление Просмотрщика поляризационных изображений до версии 2.1.8.

Доработаны инструменты анализа: теперь можно просматривать поляризационные данные изображения на графике или проекции азимутального сечения шара Пуанкаре. Пример представления на этой проекции в шаре Пуанкаре:
Распознавание наклона эталонных объектов хорошо отлажено. Предстоит доделать распознавание произвольных объектов и возможно оптимизировать распознавание глубины и направления наклона.


Просмотрщик поляризационных изображений
26.10.2012 Пасяда Александр

Обновился Просмотрщик поляризационных изображений, полученных бескомпенсаторным фотометрическим методом — PIRPhM viewer до версии 2.1.3.
Теперь можно загружать сразу несколько объектов. Добавлен просмотр парамеров в горизонтальном или вертикальном срезе, а при выделении эллипса (круга) в радиальном или меридиональном. И, что особенно важно, с этой версии в него встроен модуль нейроподобной сети, которая обучается на загруженных объектах, если они представляют собой плоскость, шар (эллипсоид), горизонтальный или вертикальный цилиндр. В конце обучения проводится их контрольное распознавание. К сожалению распознавание произвольных объектов обученной нейросетью пока недоработано. Подробнее о просмотрщике PIRPhM viewer версии 2.1.3 в разделе Программы→.


Распознавание формы по затенению
31.8.2012 Пасяда Александр

Применение ячеистых нейронных сетей для определения формы по затенению Добавлен перевод статьи Применение ячеистых нейронных сетей для определения формы по затенению от Mariofanna Milanova, Paulo E. M. Almeida, Jun Okamoto Jr. и Marcelo Godoy Simões
Оригинальное название "Applications of Cellular Neural Networks for Shape from Shading Problem" из Lecture Notes in Artificial Intelligence — Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, 1999, стр. 51-63.



Распознавание поверхностей на изображениях генетическими алгоритмами
18.8.2012 Пасяда Александр

Регистрация поверхности с помощью динамического генетического алгоритма Добавлен перевод статьи Регистрация поверхности с помощью динамического генетического алгоритма от Chi Kin Chow, Hung Tat Tsui и Tong Lee.
Оригинальное название "Surface registration using a dynamic genetic algorithm" из журнала Pattern Recognition № 37 (2004) стр. 105-117


Обработка шумов на поляризационных изображениях
8.8.2012 Пасяда Александр

Оценка шума на поляризационных изображениях Добавлен перевод статьи Оценка шума на поляризационных изображениях вдоль фрактального пути Пеано-Гильберта→ от Samia Ainouz, Jihad Zallat и Fabrice Meriaudeau.
16 Европейская конференция по обработке сигналов (European Signal Processing Conference EUSIPCO 2008), Швейцария, Лозанна, 25–29 августа 2008 г. Публикация EURASIP.


В продаже дефицит линейных поляризаторов
4.8.2012 Пасяда Александр

Пытался найти в магазинах фототоваров линейный поляризатор — точнее фильтр для объектива, пропускающий линейно поляризованный свет. Пока нигде найти не удалось. В продаже есть только фотофильтры, поляризующие по кругу. Круговые поляризаторы применяются для отсечения линейной поляризации, которая обычно преобладает на бликах — для подавления яркости бликов. Но для экспериментов нужен именно линейный. Да и, к примеру, в отличие от линейного поляризатора таким фильтром не удастся хорошо показать подводный мир с берега при фотосъёмке. В общем нет в фотомагазинах, остаётся искать в интернет-магазинах.


О значении выражения Pattern recognition
22.4.2012 Пасяда Александр

Традиционно считается, что в переводе на русский словосочетание "Pattern recognition" означает "Распознавание образов" или "теория распознавания образов". Недавно в статье "Современные направления в исследовании восприятия" на интернет-сайте psyworld.info обратило на себя внимание следующее:

Одна из наиболее влиятельных теорий зрительного восприятия и распознавания предметов была предложена Д. Марром в 1982 г. Он предположил, что восприятие представляет собой последовательность этапов возрастающей сложности и может быть смоделировано при помощи компьютера.

По его мнению, человек последовательно извлекает информацию из окружающей среды и одновременно включает полученные сведения в уже имеющиеся схемы или паттерны в соответствии с законом возрастающей детализации.

И благодаря тому, что слово "pattern" переводится как "шаблон", "модель" или "схема", можно добавить, что понятие "Pattern recognition" может быть переведено и как распознавание [образов поэтапными] алгоритмическими шаблонами или алгоритмическими моделями.

Если быть точным, зрительная информация не всегда обрабатывается поэтапно — иногда алгоритмы обрабатывают параллельно, но многие процессы извлечения информации действительно проводятся последовательно. (Пример параллельной работы в алгоритме подчёркивания границ: расфокусировка по большому и расфокусировка по малому пятнам вокруг каждой точки изображения перед вычитанием результатов меньшего из большего).


Просмотрщик поляризационных изображений
21.4.2012 Пасяда Александр

Обновление Просмотрщика поляризационных изображений, полученных бескомпенсаторным фотометрическим методом — PIRPhM viewer версии 2.0.6: теперь программа устанавливается и под Windows 7. Как и раньше, подробности и ссылка для скачивания в разделе Программы→


Просмотрщик поляризационных изображений
12.4.2012 Пасяда Александр Просмотрщик поляризационных изображений, полученных бескомпенсаторным фотометрическим методом

В феврале сделана вторая версия Просмотрщика поляризационных изображений, полученных бескомпенсаторным фотометрическим методом — PIRPhM viewer. Давно пора опубликовать.
Как и в предыдущей первой версии программы, он загружает 4 изображения в формате bmp (для четырёх угловых положений линейного анализатора) и отображает поляризационную картину в цвете. Добавились новые возможности отображения, хотя в этой версии не было сделано вычитание изображений, полученных с фоновым излучением. Подробнее о просмотрщике PIRPhM viewer версии 2.0.5 в разделе Программы→.


Представление поляризации на изображении
6.12.2011 Пасяда Александр

Кластеризация и просмотр в цвете поляризационно кодированных изображений Добавлен перевод статьи Кластеризация и просмотр в цвете поляризационно кодированных изображений→ от Samia Ainouz, Jihad Zallat и Antonello de Martino.
14 Европейская конференция по обработке сигналов (European Signal Processing Conference EUSIPCO 2006), Италия, Флоренция, 4–8 сентября 2006 г. Публикация EURASIP.


Коррекция смещения изображения
23.01.2011 Пасяда Александр

Приветствую! Я собирался начать с чего-то теоретического, но тему для начала подсказала практика — решить задачу коррекции смещения изображения во время вращения поляризатора перед камерой.
Статья Коррекция смещения изображения→


Счетчик посещений Counter.CO.KZ - бесплатный счетчик на любой вкус!